新年钟声即将敲响，不管经济境况如何，贸易战升级还是熄火，都无法改变电子行业的技术发展趋势。未来一年，一些技术的进展将与我们的生活息息相关，甚至潜移默化地改变我们的生活方式。
5G带来颠覆性变化
5G技术已讨论多年，现在终于进入大规模测试阶段，2019年将开始商业化部署，未来5G设备将逐步在世界各地开花结果。正如前几代无线连接技术创造了新的市场和商业模式（如移动电子商务、视频流等），5G带来的带宽激增、低延迟、快速响应和高度可配置的网络方案，将极大地改变现有网络格局并开辟新的市场。
与4G相比，在部署的初级阶段，5G大规模MIMO（多路输入/多路输出）将有明显的改进，到了成熟阶段，毫米波5G解决方案将能提供每秒数千兆比特的无线连接速度。当5G部署初具规模时，其带来的网络连接飞跃将不仅局限于互联网，更是推动汽车、医疗和工业自动化领域颠覆性变革的催化剂，影响将极其深远。
人工智能波及各行各业
人工智能与机器学习是当前热议话题，其技术前景难以估量。2018年，人工智能与机器学习取得了实际进展，几乎每个行业都在努力发掘人工智能所带来的机会和潜力。
过去一年，我们看到了通过AI改造工厂及我们所居住的环境的自主机器人，包括遥控、漂浮空间的垃圾收集机器人，它们能够从芝加哥的河流中打捞垃圾；物联网的智能城市，如巴塞罗那、新加坡和丹佛，已经在提高公民服务和公共安全的同时节省了许多能源和劳动力。区块链的集成和人工智能的应用，有助于可追溯性地迅速改善企业的运营，并加快产品投放市场。
汽车领域也是很好的例子，随着环境检测精度的提高，加上向人工智能引擎提供更高质量、更相关的数据和信息，系统训练和系统推演能力不断快速。汽车等需要低延迟和实时决策的应用，其人工智能处理主要在边缘而不是在云端进行。
不过，在其他行业应用中，边缘和云计算之间的架构之争并没有定论，因为游戏与工业自动化等不同应用场景有不同的需求，要视不同应用而定。另外，所有市场面临的问题在于人工智能系统的无监督训练能否真正发挥预期的作用；再有就是一些非技术因素——伦理、责任和监管等问题仍将是AI发展的障碍。
数据计算走向边缘
物联网、AI、区块链等应用将生成前所未有的数据量。随着这些基于网络边缘的应用变得越来越普遍，数据的爆炸式增长并没有任何减缓的迹象。为了在数据产生和需要的地方高效地进行计算，迅速将其转换成有用的信息，计算处理能力将变得越来越边缘化，边缘节点的处理能力正在大幅增加。
未来，在无处不在的物联网应用中，智能传感器将越来越多，传感器只有在检测到值得关注的事情时才被唤醒，对采集的信息进行筛选后只向云端传输有用信息，可以有效减少上传的数据量。与此同时，爆炸增长的数据将更加需要安全保护，以避免代价高昂的信息丢失或损坏。
未来，随着边缘节点处理、雾计算和云计算的组合应用，通过位于边缘的传感器融合或不同传感模式组合更准确地感知真实世界的应用实践将变得司空见惯。
电动车和自动驾驶改变人车关系
显而易见，未来交通将围绕电动和自动车辆发展。今天道路上已有400万辆电动车，全球销售一半以上在中国。在各国政府的低至零排放倡议、燃料效率法规不断出台和对环保汽车需求的推动下，电动车辆替代品需求不断增加。汽车市场的新闯入者开始挑战根深蒂固的领导厂商。在中国，像蔚来这样的新制造商随着即将进行的IPO纷纷进入市场，挑战全球知名汽车品牌；新推出的电动出租车比老式的内燃机车运营成本更低。
车辆电气化、自动驾驶、出行即服务（Mobility as a Service，MaaS）的冲击波正在颠覆汽车行业。个人与车辆之间社会关系的变化将继续从个人所有权转向便利的按需使用，开始演变为越来越多地使用自动车辆的车队，而不是由个人共享的车辆所主导。百度和Waymo等推出的机器人出租车将为出行即服务市场带来又一波创新，并将继续推动消费者偏好从拥有汽车转向使用汽车。
新的成本和商业模式将应运而生，车队每天运行20小时，而不是私人车辆的2小时。这不仅要求低初始成本，而且要降低每公里运营成本并延长车辆寿命，最大限度地提高投资回报。新的商业和社会行为将推进新的车辆设计朝着更小、更轻、更实用的方向发展，最大限度地提高客运能力。
自主车辆的研究和设计工作将超越单纯的驾驶和车辆充电过程，将为在城市中实现完全自动驾驶的体验铺平道路。2019年，我们期待看到L3级以上高速自动驾驶方案有更多进展，车队服务/机器人出租车能得到广泛测试，视觉、雷达和激光雷达模式能更好地整合，提高自动驾驶汽车的环境感知能力。
绕不开的能源效率和功率密度
2018年，为了应对气候变化和污染，全球技术、商业经济界和社会在走向融合，将可再生能源的需求从次要的能源转变为24/7恒定能源。毋庸讳言，有效地存储、转移、处理和分析大量数据的能力需要数百万兆瓦的能量支持。数据密集型技术（物联网、区块链、人工智能、物联网和机器人自主性）的爆炸，以及数据中心、电动车辆、可再生能源系统、工业电机和消费电子产品，都要依靠不断增长的更大功率。
不难看出，上述趋势都需要能源效率和功率密度的提升，5G微蜂窝基站需要非常高的效率和功率密度，以实现更大的带宽、容量；物联网设备需要数据中心行业继续进行自我改造......
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